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概率论与数理统计(二)阶梯式突破试卷


主编: 弥国辉
定价: 20.0元
书号: 978-7-307-13683-0
出版社: 武汉大学出版社
出版时间: 2014年07月

  • 目录
  • 内容简介

概率论与数理统计(二)单元综合测试(一)

概率论与数理统计(二)单元综合测试(二)

概率论与数理统计(二)单元综合测试(三)

概率论与数理统计(二)仿真试题演练(一)

概率论与数理统计(二)仿真试题演练(二)

概率论与数理统计(二)仿真试题演练(三)

概率论与数理统计(二)仿真试题演练(四)

概率论与数理统计(二)仿真试题演练(五)

概率论与数理统计(二)考前密押试卷(一)

概率论与数理统计(二)考前密押试卷(二)

参考答案及解析

全国20144月高等教育自学考试概率论与数理统计(二)试题

参考答案及解析

全国201410月高等教育自学考试概率论与数理统计(二)试题

参考答案及解析


很多考生反映概率与数理统计理解起来很难,而且它的概念比较多,公式比较复杂,难记也难以理解,很多同学面对这门科目时都有为难情绪.其实大家看到的只是表面现象.概率与数理统计这门课程从试卷本身来说显出题型较单一,解题方法和思路都较固定等特征.大家只要在把握试卷规律,理解要点,掌握基础知识点以后,肯定能取得理想的成绩.

概率与数理统计一共是八章,前五章是概率论,后三章是数理统计,下面就每章的重点、难点和典型题型总结如下:

第一章随机事件与概率

本章重点是概率的定义与性质,条件概率与概率的乘法公式,事件之间的关系与运算,全概率公式与贝叶斯公式.本章难点是随机事件的概率,乘法公式、全概率公式、见叶斯公式以及对贝努利概型的事件的概率的计算.常考题型:(1)事件关系与概率的性质;(2)古典概型与几何概型;(3)乘法公式和条件概率公式;(4)全概率公式和贝叶斯公式;(5)事件的独立性;(6)贝努利概型.

第二章随机变量及其概率分布

本章重点是离散型随机变量概率分布及其性质,连续型随机变量概率密度及其性质,随机变量分布函数及其性质,常见分布,随机变量函数的分布.本章难点是不同类型的随机变量用适当的概率方式的描述,随机变量函数的分布.常考题型:(1)分布函数的概念及其性质;(2)求随机变量的分布律、分布函数;(3)利用常见分布计算概率;(4)常见分布的逆问题;(5)随机变量函数的分布.

第三章多维随机变量及其概率分布

本章重点是二维随机变量联合分布及其性质,二维随机变量联合分布函数及其性质,二维随机变量的边缘分布和条件分布,随机变量的独立性,随机变量的简单函数的分布.本章难点是多维随机变量的描述方法、两个随机变量函数的分布的求解.常考题型:(1)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布;(2)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布;(3)二维随机变量函数的分布;(4)二维随机变量取值的概率计算;(5)随机变量的独立性.

第四章随机变量的数字特征

本章重点是随机变量的数学期望、方差的概念与性质,随机变量矩、协方差和相关系数.本章难点是各种数字特征的概念及算法.常考题型:(1)数学期望与方差的计算;(2)一维随机变量函数的期望与方差;(3)二维随机变量函数的期望与方差;(4)协方差与相关系数的计算;(5)随机变量的独立性与相关性.

第五章大数定律及中心极限定理

本章重点是中心极限定理.本章难点是切比雪夫不等式、依概率收敛的概念.常考题型:(1)大数定理;(2)中心极限定理;(3)切比雪夫(Chebyshev)不等式.

第六章统计量及其抽样分布

本章重点是样本函数与统计量,样本分布函数和样本矩.本章难点是抽样分布.常考题型:(1)正态总体的抽样分布;(2)求统计量的数字特征;(3)求统计量的分布或取值的概率.

第七章参数估计

本章重点是矩估计法、极大似然估计法、置信区间及单侧置信区间.本章难点是估计量的评价标准.常考题型:(1)求参数的矩估计和极大似然估计;(2)估计量的评价标准;(3)正态总体参数的区间估计.

第八章假设检验

本章重点是单个正态总体的均值和方差的假设检验.本章难点是假设检验的原理及方法.常考题型是单正态总体均值的假设检验.

总之概率统计试卷本身考查的难度并不是很大,考题灵活度也不是很高,只要参考考试大纲把基本概念、公式、定理掌握熟练了,并有一些融会贯通,多做些练习题、真题,熟悉掌握解题规律,概率论与数理统计这本课程就不用担心.最后预祝各位考生取得优异成绩.